NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla C870

VS

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

NVIDIA Tesla C870

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB と 1536MBのメモリを搭載した Tesla C870 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点

リリースが15年と 10 ヶ月遅れました

より大きな VRAM (8GB vs 1536GB)

追加されたレンダリングコア数は 896個です

より低いTDP電力 (15W と 171W)

NVIDIA Tesla C870 の利点

より大きなメモリ帯域幅 (76.80GB/s vs 68.29GB/s)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Jetson Orin Nano 8 GB +269%

1.28 TFLOPS

Tesla C870

0.346 TFLOPS

Jetson Orin Nano 8 GB

VS

Tesla C870

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

2007年5月

Tegra

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x4

バスインターフェース

PCIe 1.0 x16

クロック速度

-

1067 MHz

メモリクロック

800 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

1536MB

LPDDR5

メモリタイプ

GDDR3

128bit

メモリバス

384bit

68.29GB/s

帯域幅

76.80GB/s

レンダリング設定

-

8

SM数

16

1024

シェーディングユニット

128

32

TMU

32

16

ROP

24

32

テンソルコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

-

256 KB

L2キャッシュ

96 KB

-

理論的な性能

10.00 GPixel/s

ピクセルレート

14.40 GPixel/s

20.00 GTexel/s

テクスチャレート

38.40 GTexel/s

2.560 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

1280 GFLOPS

FP32 (単精度)

345.6 GFLOPS

640.0 GFLOPS

FP64 (倍精度)

-

ボード設計

15W

TDP

171W

-

推奨PSU

450 W

Portable Device Dependent

出力

No outputs

-

電源コネクタ

2x 6-pin

グラフィックスプロセッサ

GA10B

GPU名

G80

-

Ampere

アーキテクチャ

Tesla

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

90 nm

不明

トランジスタ

6.81 億

不明

ダイサイズ

484 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1 (1.0)

1.3

Vulkan

N/A

8.6

CUDA

1.0

6.7

シェーダモデル

4.0