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GPU比較
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla K20X
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla K20X
VS
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
NVIDIA Tesla K20X
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB と 6GBのメモリを搭載した Tesla K20X を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点
リリースが10年 と 4 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (8GB vs 6GB)
より低いTDP電力 (15W と 235W)
NVIDIA Tesla K20X の利点
より大きなメモリ帯域幅 (249.6GB/s vs 68.29GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1664個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
Tesla K20X
+207%
3.935 TFLOPS
Jetson Orin Nano 8 GB
VS
Tesla K20X
グラフィックスカード
2023年3月
リリース日
2012年11月
Tegra
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x4
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
1067 MHz
メモリクロック
1300 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
6GB
LPDDR5
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
384bit
68.29GB/s
帯域幅
249.6GB/s
レンダリング設定
8
SM数
-
-
計算ユニット
-
1024
シェーディングユニット
2688
32
TMU
224
16
ROP
48
32
テンソルコア
-
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
256 KB
L2キャッシュ
1536 KB
理論的な性能
10.00 GPixel/s
ピクセルレート
40.99 GPixel/s
20.00 GTexel/s
テクスチャレート
164.0 GTexel/s
2.560 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
1280 GFLOPS
FP32 (単精度)
3.935 TFLOPS
640.0 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1312 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GA10B
GPU名
GK110
-
GPUバリアント
-
Ampere
アーキテクチャ
Kepler
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
28 nm
不明
トランジスタ
70.8 億
不明
ダイサイズ
561 mm²
ボード設計
15W
TDP
235W
-
推奨PSU
550 W
Portable Device Dependent
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
8.6
CUDA
3.5
6.7
シェーダモデル
5.1
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