NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

VS

NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB

NVIDIA Tesla V100 FHHL

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Jetson Orin NX 16 GB と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB の利点

リリースが4年と 11 ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (25W と 250W)

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

最大ブーストクロックは 1290MHz です

より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 102.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 4096個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Jetson Orin NX 16 GB

1.88 TFLOPS

Tesla V100 FHHL +602%

13.21 TFLOPS

Jetson Orin NX 16 GB

VS

Tesla V100 FHHL

グラフィックスカード

2023年2月

リリース日

2018年3月

Tegra

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x4

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

937 MHz

-

ブーストクロック

1290 MHz

1600 MHz

メモリクロック

810 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

16GB

LPDDR5

メモリタイプ

HBM2

128bit

メモリバス

4096bit

102.4GB/s

帯域幅

829.4GB/s

レンダリング設定

-

8

SM数

80

1024

シェーディングユニット

5120

32

TMU

320

16

ROP

128

32

テンソルコア

640

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

256 KB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

14.69 GPixel/s

ピクセルレート

165.1 GPixel/s

29.38 GTexel/s

テクスチャレート

412.8 GTexel/s

3.760 TFLOPS

FP16 (半精度)

26.42 TFLOPS

1.880 TFLOPS

FP32 (単精度)

13.21 TFLOPS

940.0 GFLOPS

FP64 (倍精度)

6.605 TFLOPS

ボード設計

25W

TDP

250W

-

推奨PSU

600 W

Portable Device Dependent

出力

No outputs

-

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GA10B

GPU名

GV100

TE980M-A1

GPUバリアント

-

Ampere

アーキテクチャ

Volta

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

12 nm

不明

トランジスタ

211 億

不明

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

7.0

6.7

シェーダモデル

6.6