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GPU比較
NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB vs NVIDIA Tesla M40
NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB vs NVIDIA Tesla M40
VS
NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB
NVIDIA Tesla M40
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Jetson Orin NX 8 GB と 12GBのメモリを搭載した Tesla M40 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB の利点
リリースが7年 と 4 ヶ月 遅れました
より低いTDP電力 (20W と 250W)
NVIDIA Tesla M40 の利点
最大ブーストクロックは 1112MHz です
より大きな VRAM (12GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 102.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2048個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Jetson Orin NX 8 GB
1.567 TFLOPS
Tesla M40
+335%
6.832 TFLOPS
Jetson Orin NX 8 GB
VS
Tesla M40
グラフィックスカード
2023年3月
リリース日
2015年11月
Tegra
世代
Tesla Maxwell
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x4
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
948 MHz
-
ブーストクロック
1112 MHz
1600 MHz
メモリクロック
1502 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
12GB
LPDDR5
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
384bit
102.4GB/s
帯域幅
288.4GB/s
レンダリング設定
8
SM数
-
-
計算ユニット
-
1024
シェーディングユニット
3072
32
TMU
192
16
ROP
96
32
テンソルコア
-
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
256 KB
L2キャッシュ
3 MB
理論的な性能
12.24 GPixel/s
ピクセルレート
106.8 GPixel/s
24.48 GTexel/s
テクスチャレート
213.5 GTexel/s
3.133 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
1.567 TFLOPS
FP32 (単精度)
6.832 TFLOPS
783.4 GFLOPS
FP64 (倍精度)
213.5 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GA10B
GPU名
GM200
TE980M-A1
GPUバリアント
GM200-895-A1
Ampere
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
28 nm
不明
トランジスタ
80 億
不明
ダイサイズ
601 mm²
ボード設計
20W
TDP
250W
-
推奨PSU
600 W
Portable Device Dependent
出力
No outputs
-
電源コネクタ
8-pin EPS
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
5.2
6.7
シェーダモデル
6.7
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