NVIDIA Quadro 5000M vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

VS

NVIDIA Quadro 5000M

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：1792MBのメモリを搭載した Quadro 5000M と 32GBのメモリを搭載した Tesla V100 SXM2 32 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro 5000M の利点

より低いTDP電力 (100W と 250W)

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB の利点

リリースが7年と 8 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1530MHz です

より大きな VRAM (32GB vs 1792GB)

より大きなメモリ帯域幅 (897.0GB/s vs 76.80GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 4800個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro 5000M

0.518 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 32 GB +2925%

15.67 TFLOPS

Quadro 5000M

VS

Tesla V100 SXM2 32 GB

グラフィックスカード

2010年7月

リリース日

2018年3月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-B (3.0)

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

1290 MHz

-

ブーストクロック

1530 MHz

600 MHz

メモリクロック

876 MHz

メモリ

1792MB

メモリサイズ

32GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2

256bit

メモリバス

4096bit

76.80GB/s

帯域幅

897.0GB/s

レンダリング設定

-

10

SM数

80

320

シェーディングユニット

5120

40

TMU

320

32

ROP

128

-

テンソルコア

640

-

64 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

512 KB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

8.100 GPixel/s

ピクセルレート

195.8 GPixel/s

16.20 GTexel/s

テクスチャレート

489.6 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

31.33 TFLOPS

518.4 GFLOPS

FP32 (単精度)

15.67 TFLOPS

-

FP64 (倍精度)

7.834 TFLOPS

ボード設計

100W

TDP

250W

-

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

GF100

GPU名

GV100

N10E-GLM5-A3

GPUバリアント

-

Fermi

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

40 nm

プロセスサイズ

12 nm

31 億

トランジスタ

211 億

529 mm²

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

2.0

CUDA

7.0

5.1

シェーダモデル

6.6