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NVIDIA Quadro K100M vs NVIDIA Tesla S870

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:1024MBのメモリを搭載した Quadro K100M と 1536MBのメモリを搭載した Tesla S870 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro K100M の利点
リリースが7年 と 3 ヶ月 遅れました
追加されたレンダリングコア数は 64個です
より低いTDP電力 (35W と 800W)
NVIDIA Tesla S870 の利点
より大きな VRAM (1536GB vs 1024GB)
より大きなメモリ帯域幅 (76.80GB/s vs 12.80GB/s)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Quadro K100M
0.326 TFLOPS
Tesla S870 +6%
0.346 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2014年8月
リリース日
2007年5月
Quadro Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-A (3.0)
バスインターフェース
PCIe 1.0 x16

クロック速度

-
-
-
-
-
-
800 MHz
メモリクロック
800 MHz

メモリ

1024MB
メモリサイズ
1536MB
DDR3
メモリタイプ
GDDR3
64bit
メモリバス
384bit
12.80GB/s
帯域幅
76.80GB/s

レンダリング設定

-
-
-
-
SM数
16
192
シェーディングユニット
128
16
TMU
32
8
ROP
24
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
-
128 KB
L2キャッシュ
96 KB
-
-
-

理論的な性能

3.400 GPixel/s
ピクセルレート
14.40 GPixel/s
13.60 GTexel/s
テクスチャレート
38.40 GTexel/s
-
-
-
326.4 GFLOPS
FP32 (単精度)
345.6 GFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-

ボード設計

35W
TDP
800W
-
推奨PSU
1200 W
No outputs
出力
No outputs
-
-
-

グラフィックスプロセッサ

GK107
GPU名
G80
N14M-Q1
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Tesla
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
90 nm
12.7 億
トランジスタ
6.81 億
118 mm²
ダイサイズ
484 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1 (1.0)
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
1.0
5.1
シェーダモデル
4.0

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