NVIDIA Quadro K5000M vs NVIDIA Tesla C2070

VS

NVIDIA Quadro K5000M

NVIDIA Tesla C2070

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Quadro K5000M と 6GBのメモリを搭載した Tesla C2070 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro K5000M の利点

リリースが1年と 1 ヶ月遅れました

追加されたレンダリングコア数は 896個です

より低いTDP電力 (100W と 238W)

NVIDIA Tesla C2070 の利点

より大きな VRAM (6GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (143.4GB/s vs 96.00GB/s)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro K5000M +57%

1.615 TFLOPS

Tesla C2070

1.028 TFLOPS

Quadro K5000M

VS

Tesla C2070

グラフィックスカード

2012年8月

リリース日

2011年7月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-B (3.0)

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

-

750 MHz

メモリクロック

747 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

6GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

384bit

96.00GB/s

帯域幅

143.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

14

1344

シェーディングユニット

448

112

TMU

56

32

ROP

48

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

512 KB

L2キャッシュ

768 KB

-

理論的な性能

16.83 GPixel/s

ピクセルレート

16.07 GPixel/s

67.31 GTexel/s

テクスチャレート

32.14 GTexel/s

-

1.615 TFLOPS

FP32 (単精度)

1028 GFLOPS

67.31 GFLOPS

FP64 (倍精度)

513.9 GFLOPS

ボード設計

100W

TDP

238W

-

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

1x DVI

-

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

GF100

N14E-Q5-A2

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Fermi

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

40 nm

35.4 億

トランジスタ

31 億

294 mm²

ダイサイズ

529 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

1.1

Vulkan

N/A

3.0

CUDA

2.0

5.1

シェーダモデル

5.1