NVIDIA Quadro K5000M vs NVIDIA Tesla S1070

VS

NVIDIA Quadro K5000M

NVIDIA Tesla S1070

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Quadro K5000M と 4GBのメモリを搭載した Tesla S1070 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro K5000M の利点

リリースが4年と 2 ヶ月遅れました

追加されたレンダリングコア数は 1104個です

より低いTDP電力 (100W と 800W)

NVIDIA Tesla S1070 の利点

より大きなメモリ帯域幅 (102.4GB/s vs 96.00GB/s)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro K5000M +159%

1.615 TFLOPS

Tesla S1070

0.622 TFLOPS

Quadro K5000M

VS

Tesla S1070

グラフィックスカード

2012年8月

リリース日

2008年6月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-B (3.0)

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

-

750 MHz

メモリクロック

800 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

4GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR3

256bit

メモリバス

512bit

96.00GB/s

帯域幅

102.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

30

1344

シェーディングユニット

240

112

TMU

80

32

ROP

32

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

-

512 KB

L2キャッシュ

256 KB

-

理論的な性能

16.83 GPixel/s

ピクセルレート

19.52 GPixel/s

67.31 GTexel/s

テクスチャレート

48.80 GTexel/s

-

1.615 TFLOPS

FP32 (単精度)

622.1 GFLOPS

67.31 GFLOPS

FP64 (倍精度)

77.76 GFLOPS

ボード設計

100W

TDP

800W

-

推奨PSU

1200 W

No outputs

出力

No outputs

-

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

GT200B

N14E-Q5-A2

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Tesla 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

55 nm

35.4 億

トランジスタ

14 億

294 mm²

ダイサイズ

470 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1

Vulkan

N/A

3.0

CUDA

1.3

5.1

シェーダモデル

4.0