NVIDIA Quadro K5000M vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

VS

NVIDIA Quadro K5000M

NVIDIA Tesla V100 FHHL

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Quadro K5000M と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro K5000M の利点

より低いTDP電力 (100W と 250W)

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

リリースが5年と 7 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1290MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 96.00GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 3776個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro K5000M

1.615 TFLOPS

Tesla V100 FHHL +717%

13.21 TFLOPS

Quadro K5000M

VS

Tesla V100 FHHL

グラフィックスカード

2012年8月

リリース日

2018年3月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-B (3.0)

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

937 MHz

-

ブーストクロック

1290 MHz

750 MHz

メモリクロック

810 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2

256bit

メモリバス

4096bit

96.00GB/s

帯域幅

829.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

80

1344

シェーディングユニット

5120

112

TMU

320

32

ROP

128

-

テンソルコア

640

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

512 KB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

16.83 GPixel/s

ピクセルレート

165.1 GPixel/s

67.31 GTexel/s

テクスチャレート

412.8 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

26.42 TFLOPS

1.615 TFLOPS

FP32 (単精度)

13.21 TFLOPS

67.31 GFLOPS

FP64 (倍精度)

6.605 TFLOPS

ボード設計

100W

TDP

250W

-

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

GV100

N14E-Q5-A2

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

12 nm

35.4 億

トランジスタ

211 億

294 mm²

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

7.0

5.1

シェーダモデル

6.6