NVIDIA Quadro K5100M vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

VS

NVIDIA Quadro K5100M

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Quadro K5100M と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 PCIe 16 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro K5100M の利点

より低いTDP電力 (100W と 300W)

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB の利点

リリースが3年と 11 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 79% 向上しました (1380MHz と 771MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (897.0GB/s vs 115.2GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 3584個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro K5100M

2.369 TFLOPS

Tesla V100 PCIe 16 GB +496%

14.13 TFLOPS

Quadro K5100M

VS

Tesla V100 PCIe 16 GB

グラフィックスカード

2013年7月

リリース日

2017年6月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-B (3.0)

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

771 MHz

ベースクロック

1245 MHz

771 MHz

ブーストクロック

1380 MHz

900 MHz

メモリクロック

876 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2

256bit

メモリバス

4096bit

115.2GB/s

帯域幅

897.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

80

1536

シェーディングユニット

5120

128

TMU

320

32

ROP

128

-

テンソルコア

640

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

512 KB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

24.67 GPixel/s

ピクセルレート

176.6 GPixel/s

98.69 GTexel/s

テクスチャレート

441.6 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

28.26 TFLOPS

2.369 TFLOPS

FP32 (単精度)

14.13 TFLOPS

98.69 GFLOPS

FP64 (倍精度)

7.066 TFLOPS

ボード設計

100W

TDP

300W

-

推奨PSU

700 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

2x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

GV100

N15E-Q5-A2

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

12 nm

35.4 億

トランジスタ

211 億

294 mm²

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

7.0

5.1

シェーダモデル

6.6