NVIDIA Quadro M1000M vs NVIDIA Tesla C1060

VS

NVIDIA Quadro M1000M

NVIDIA Tesla C1060

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：2GBのメモリを搭載した Quadro M1000M と 4GBのメモリを搭載した Tesla C1060 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro M1000M の利点

リリースが6年と 4 ヶ月遅れました

追加されたレンダリングコア数は 272個です

より低いTDP電力 (40W と 188W)

NVIDIA Tesla C1060 の利点

より大きな VRAM (4GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (102.4GB/s vs 80.19GB/s)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro M1000M +63%

1.017 TFLOPS

Tesla C1060

0.622 TFLOPS

Quadro M1000M

VS

Tesla C1060

グラフィックスカード

2015年8月

リリース日

2009年4月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-A (3.0)

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

-

1253 MHz

メモリクロック

800 MHz

メモリ

2GB

メモリサイズ

4GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR3

128bit

メモリバス

512bit

80.19GB/s

帯域幅

102.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

30

512

シェーディングユニット

240

32

TMU

80

16

ROP

32

-

64 KB (per SMM)

L1キャッシュ

-

2 MB

L2キャッシュ

256 KB

-

理論的な性能

15.89 GPixel/s

ピクセルレート

19.52 GPixel/s

31.78 GTexel/s

テクスチャレート

48.80 GTexel/s

-

1017 GFLOPS

FP32 (単精度)

622.1 GFLOPS

31.78 GFLOPS

FP64 (倍精度)

77.76 GFLOPS

ボード設計

40W

TDP

188W

-

推奨PSU

450 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GM107

GPU名

GT200B

N16P-Q1-A2

GPUバリアント

-

Maxwell

アーキテクチャ

Tesla 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

55 nm

18.7 億

トランジスタ

14 億

148 mm²

ダイサイズ

470 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1

1.3

Vulkan

N/A

5.0

CUDA

1.3

5.1

シェーダモデル

4.0