NVIDIA Quadro M1000M vs NVIDIA Tesla M40 24 GB

VS

NVIDIA Quadro M1000M

NVIDIA Tesla M40 24 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：2GBのメモリを搭載した Quadro M1000M と 24GBのメモリを搭載した Tesla M40 24 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro M1000M の利点

より低いTDP電力 (40W と 250W)

NVIDIA Tesla M40 24 GB の利点

最大ブーストクロックは 1112MHz です

より大きな VRAM (24GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 80.19GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2560個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro M1000M

1.017 TFLOPS

Tesla M40 24 GB +571%

6.832 TFLOPS

Blender

Quadro M1000M

124

Tesla M40 24 GB +285%

478

OctaneBench

Quadro M1000M

26

Tesla M40 24 GB +400%

130

Quadro M1000M

VS

Tesla M40 24 GB

グラフィックスカード

2015年8月

リリース日

2015年11月

Quadro Mobile

世代

Tesla Maxwell

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-A (3.0)

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

948 MHz

-

ブーストクロック

1112 MHz

1253 MHz

メモリクロック

1502 MHz

メモリ

2GB

メモリサイズ

24GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

128bit

メモリバス

384bit

80.19GB/s

帯域幅

288.4GB/s

レンダリング設定

-

512

シェーディングユニット

3072

32

TMU

192

16

ROP

96

-

64 KB (per SMM)

L1キャッシュ

48 KB (per SMM)

2 MB

L2キャッシュ

3 MB

-

理論的な性能

15.89 GPixel/s

ピクセルレート

106.8 GPixel/s

31.78 GTexel/s

テクスチャレート

213.5 GTexel/s

-

1017 GFLOPS

FP32 (単精度)

6.832 TFLOPS

31.78 GFLOPS

FP64 (倍精度)

213.5 GFLOPS

ボード設計

40W

TDP

250W

-

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

8-pin EPS

グラフィックスプロセッサ

GM107

GPU名

GM200

N16P-Q1-A2

GPUバリアント

GM200-895-A1

Maxwell

アーキテクチャ

Maxwell 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

18.7 億

トランジスタ

80 億

148 mm²

ダイサイズ

601 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.0

CUDA

5.2

5.1

シェーダモデル

6.7

NVIDIA Quadro M1000M vs NVIDIA Tesla M40 24 GB

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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