NVIDIA Quadro M1000M vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

VS

NVIDIA Quadro M1000M

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：2GBのメモリを搭載した Quadro M1000M と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 PCIe 16 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro M1000M の利点

より低いTDP電力 (40W と 300W)

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB の利点

リリースが1年と 10 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1380MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (897.0GB/s vs 80.19GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 4608個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro M1000M

1.017 TFLOPS

Tesla V100 PCIe 16 GB +1289%

14.13 TFLOPS

OctaneBench

Quadro M1000M

26

Tesla V100 PCIe 16 GB +1223%

344

Quadro M1000M

VS

Tesla V100 PCIe 16 GB

グラフィックスカード

2015年8月

リリース日

2017年6月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-A (3.0)

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

1245 MHz

-

ブーストクロック

1380 MHz

1253 MHz

メモリクロック

876 MHz

メモリ

2GB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2

128bit

メモリバス

4096bit

80.19GB/s

帯域幅

897.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

80

512

シェーディングユニット

5120

32

TMU

320

16

ROP

128

-

テンソルコア

640

-

64 KB (per SMM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

2 MB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

15.89 GPixel/s

ピクセルレート

176.6 GPixel/s

31.78 GTexel/s

テクスチャレート

441.6 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

28.26 TFLOPS

1017 GFLOPS

FP32 (単精度)

14.13 TFLOPS

31.78 GFLOPS

FP64 (倍精度)

7.066 TFLOPS

ボード設計

40W

TDP

300W

-

推奨PSU

700 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

2x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GM107

GPU名

GV100

N16P-Q1-A2

GPUバリアント

-

Maxwell

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

12 nm

18.7 億

トランジスタ

211 億

148 mm²

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.0

CUDA

7.0

5.1

シェーダモデル

6.6

NVIDIA Quadro M1000M vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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