NVIDIA Quadro M5000 vs NVIDIA Tesla K8

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Quadro M5000 と 8GBのメモリを搭載した Tesla K8 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro M5000 の利点

リリースが9ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 28% 向上しました (1038MHz と 811MHz)

より大きなメモリ帯域幅 (211.6GB/s vs 160.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 512個です

NVIDIA Tesla K8 の利点

より低いTDP電力 (100W と 150W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro M5000 +70%

4.252 TFLOPS

Tesla K8

2.491 TFLOPS

Quadro M5000

VS

Tesla K8

グラフィックスカード

2015年6月

リリース日

2014年9月

Quadro

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

861 MHz

ベースクロック

693 MHz

1038 MHz

ブーストクロック

811 MHz

1653 MHz

メモリクロック

1250 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

8GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

256bit

211.6GB/s

帯域幅

160.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

2048

シェーディングユニット

1536

128

TMU

128

64

ROP

32

-

テンソルコア

-

RTコア

-

48 KB (per SMM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

2 MB

L2キャッシュ

512 KB

理論的な性能

66.43 GPixel/s

ピクセルレート

25.95 GPixel/s

132.9 GTexel/s

テクスチャレート

103.8 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

4.252 TFLOPS

FP32 (単精度)

2.491 TFLOPS

132.9 GFLOPS

FP64 (倍精度)

103.8 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GM204

GPU名

GK104

GM204-875-A1

GPUバリアント

-

Maxwell 2.0

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

52 億

トランジスタ

35.4 億

398 mm²

ダイサイズ

294 mm²

ボード設計

150W

TDP

100W

450 W

推奨PSU

300 W

1x DVI 4x DisplayPort 1.4a

出力

No outputs

1x 6-pin

電源コネクタ

1x 6-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

5.2

CUDA

3.0

6.4

シェーダモデル

5.1