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GPU比較
NVIDIA Quadro M5000M vs NVIDIA Tesla K8
NVIDIA Quadro M5000M vs NVIDIA Tesla K8
VS
NVIDIA Quadro M5000M
NVIDIA Tesla K8
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Quadro M5000M と 8GBのメモリを搭載した Tesla K8 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro M5000M の利点
リリースが11ヶ月遅れました
より大きなメモリ帯域幅 (160.4GB/s vs 160.0GB/s)
NVIDIA Tesla K8 の利点
最大ブーストクロックは 811MHz です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro M5000M
+20%
2.995 TFLOPS
Tesla K8
2.491 TFLOPS
Quadro M5000M
VS
Tesla K8
グラフィックスカード
2015年8月
リリース日
2014年9月
Quadro Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-B (3.0)
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
693 MHz
-
ブーストクロック
811 MHz
1253 MHz
メモリクロック
1250 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
8GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
256bit
160.4GB/s
帯域幅
160.0GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
1536
シェーディングユニット
1536
96
TMU
128
64
ROP
32
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
2 MB
L2キャッシュ
512 KB
理論的な性能
62.40 GPixel/s
ピクセルレート
25.95 GPixel/s
93.60 GTexel/s
テクスチャレート
103.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
2.995 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.491 TFLOPS
93.60 GFLOPS
FP64 (倍精度)
103.8 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GM204
GPU名
GK104
N16E-Q5-A1
GPUバリアント
-
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
52 億
トランジスタ
35.4 億
398 mm²
ダイサイズ
294 mm²
ボード設計
100W
TDP
100W
-
推奨PSU
300 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
1x 6-pin
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
5.2
CUDA
3.0
6.4
シェーダモデル
5.1
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