NVIDIA Quadro M5000M vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Quadro M5000M と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 DGXS 16 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro M5000M の利点
より低いTDP電力 (100W と 250W)
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB の利点
リリースが2年 と 7 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1530MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (897.0GB/s vs 160.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3584個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro M5000M
2.995 TFLOPS
Tesla V100 DGXS 16 GB
+423%
15.67 TFLOPS
グラフィックスカード
2015年8月
リリース日
2018年3月
Quadro Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-B (3.0)
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1327 MHz
-
ブーストクロック
1530 MHz
1253 MHz
メモリクロック
876 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
16GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM2
256bit
メモリバス
4096bit
160.4GB/s
帯域幅
897.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
SM数
80
1536
シェーディングユニット
5120
96
TMU
320
64
ROP
128
-
テンソルコア
640
-
-
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
2 MB
L2キャッシュ
6 MB
-
-
-
理論的な性能
62.40 GPixel/s
ピクセルレート
195.8 GPixel/s
93.60 GTexel/s
テクスチャレート
489.6 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
31.33 TFLOPS
2.995 TFLOPS
FP32 (単精度)
15.67 TFLOPS
93.60 GFLOPS
FP64 (倍精度)
7.834 TFLOPS
ボード設計
100W
TDP
250W
-
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
GM204
GPU名
GV100
N16E-Q5-A1
GPUバリアント
-
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Volta
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
12 nm
52 億
トランジスタ
211 億
398 mm²
ダイサイズ
815 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.2
CUDA
7.0
6.4
シェーダモデル
6.6
