NVIDIA Quadro M6000 24 GB vs NVIDIA Quadro T1000 Max Q

VS

NVIDIA Quadro M6000 24 GB NVIDIA Quadro T1000 Max Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：24GBのメモリを搭載した Quadro M6000 24 GB と 4GBのメモリを搭載した Quadro T1000 Max Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro M6000 24 GB の利点

より大きな VRAM (24GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (317.4GB/s vs 80.00GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2176個です

NVIDIA Quadro T1000 Max Q の利点

リリースが3年と 2 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 21% 向上しました (1350MHz と 1114MHz)

より低いTDP電力 (50W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro M6000 24 GB +182%

6.844 TFLOPS

Quadro T1000 Max Q

2.419 TFLOPS

Blender

Quadro M6000 24 GB +5%

444

Quadro T1000 Max Q

422

OctaneBench

Quadro M6000 24 GB +121%

122

Quadro T1000 Max Q

55

Quadro M6000 24 GB

VS

Quadro T1000 Max Q

グラフィックスカード

2016年3月

リリース日

2019年5月

Quadro

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

988 MHz

ベースクロック

765 MHz

1114 MHz

ブーストクロック

1350 MHz

1653 MHz

メモリクロック

1250 MHz

メモリ

24GB

メモリサイズ

4GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

384bit

メモリバス

128bit

317.4GB/s

帯域幅

80.00GB/s

レンダリング設定

-

SM数

14

-

計算ユニット

-

3072

シェーディングユニット

896

256

TMU

56

96

ROP

32

-

テンソルコア

-

RTコア

-

48 KB (per SMM)

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

3 MB

L2キャッシュ

1024 KB

理論的な性能

106.9 GPixel/s

ピクセルレート

43.20 GPixel/s

285.2 GTexel/s

テクスチャレート

75.60 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

4.838 TFLOPS

6.844 TFLOPS

FP32 (単精度)

2.419 TFLOPS

213.9 GFLOPS

FP64 (倍精度)

75.60 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GM200

GPU名

TU117

GM200-880-A1

GPUバリアント

-

Maxwell 2.0

アーキテクチャ

Turing

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

12 nm

80 億

トランジスタ

47 億

601 mm²

ダイサイズ

200 mm²

ボード設計

250W

TDP

50W

600 W

推奨PSU

-

1x DVI 4x DisplayPort 1.4a

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.2

CUDA

7.5

6.4

シェーダモデル

6.6

NVIDIA Quadro M6000 24 GB vs NVIDIA Quadro T1000 Max Q

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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