NVIDIA Quadro P5000 vs NVIDIA Tesla K8

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Quadro P5000 と 8GBのメモリを搭載した Tesla K8 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro P5000 の利点

リリースが2年と 1 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 114% 向上しました (1733MHz と 811MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.5GB/s vs 160.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1024個です

NVIDIA Tesla K8 の利点

より低いTDP電力 (100W と 180W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro P5000 +256%

8.873 TFLOPS

Tesla K8

2.491 TFLOPS

Quadro P5000

VS

Tesla K8

グラフィックスカード

2016年10月

リリース日

2014年9月

Quadro

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

1607 MHz

ベースクロック

693 MHz

1733 MHz

ブーストクロック

811 MHz

1127 MHz

メモリクロック

1250 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

8GB

GDDR5X

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

256bit

288.5GB/s

帯域幅

160.0GB/s

レンダリング設定

20

SM数

-

計算ユニット

-

2560

シェーディングユニット

1536

160

TMU

128

64

ROP

32

-

テンソルコア

-

RTコア

-

48 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

2 MB

L2キャッシュ

512 KB

理論的な性能

110.9 GPixel/s

ピクセルレート

25.95 GPixel/s

277.3 GTexel/s

テクスチャレート

103.8 GTexel/s

138.6 GFLOPS

FP16 (半精度)

-

8.873 TFLOPS

FP32 (単精度)

2.491 TFLOPS

277.3 GFLOPS

FP64 (倍精度)

103.8 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GP104

GPU名

GK104

GP104-875-A1

GPUバリアント

-

Pascal

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

16 nm

プロセスサイズ

28 nm

72 億

トランジスタ

35.4 億

314 mm²

ダイサイズ

294 mm²

ボード設計

180W

TDP

100W

450 W

推奨PSU

300 W

1x DVI 4x DisplayPort 1.4a

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

1x 6-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

6.1

CUDA

3.0

6.4

シェーダモデル

5.1