NVIDIA Quadro P5200 Max Q vs NVIDIA Tesla K40d

VS

NVIDIA Quadro P5200 Max Q

NVIDIA Tesla K40d

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Quadro P5200 Max Q と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40d を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro P5200 Max Q の利点

リリースが4年と 3 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 79% 向上しました (1569MHz と 876MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 12GB)

より低いTDP電力 (100W と 245W)

NVIDIA Tesla K40d の利点

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 230.9GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 320個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro P5200 Max Q +59%

8.033 TFLOPS

Tesla K40d

5.046 TFLOPS

Quadro P5200 Max Q

VS

Tesla K40d

グラフィックスカード

2018年2月

リリース日

2013年11月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-B (3.0)

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1316 MHz

ベースクロック

745 MHz

1569 MHz

ブーストクロック

876 MHz

1804 MHz

メモリクロック

1502 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

12GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

384bit

230.9GB/s

帯域幅

288.4GB/s

レンダリング設定

-

20

SM数

-

2560

シェーディングユニット

2880

160

TMU

240

64

ROP

48

-

48 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

2 MB

L2キャッシュ

1536 KB

-

理論的な性能

100.4 GPixel/s

ピクセルレート

52.56 GPixel/s

251.0 GTexel/s

テクスチャレート

210.2 GTexel/s

125.5 GFLOPS

FP16 (半精度)

-

8.033 TFLOPS

FP32 (単精度)

5.046 TFLOPS

251.0 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1.682 TFLOPS

ボード設計

100W

TDP

245W

-

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

-

グラフィックスプロセッサ

GP104

GPU名

GK110B

-

Pascal

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

16 nm

プロセスサイズ

28 nm

72 億

トランジスタ

70.8 億

314 mm²

ダイサイズ

561 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

6.1

CUDA

3.5

6.4

シェーダモデル

5.1