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NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q vs NVIDIA Tesla M40

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Quadro RTX 5000 Max Q と 12GBのメモリを搭載した Tesla M40 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q の利点
リリースが3年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 21% 向上しました (1350MHz と 1112MHz)
より大きな VRAM (16GB vs 12GB)
より大きなメモリ帯域幅 (384.0GB/s vs 288.4GB/s)
より低いTDP電力 (80W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Quadro RTX 5000 Max Q +21%
8.294 TFLOPS
Tesla M40
6.832 TFLOPS
Blender
Quadro RTX 5000 Max Q +1275%
1458
Tesla M40
106
OctaneBench
Quadro RTX 5000 Max Q
117
Tesla M40 +5%
123
VS

グラフィックスカード

2019年5月
リリース日
2015年11月
Quadro Mobile
世代
Tesla Maxwell
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

600 MHz
ベースクロック
948 MHz
1350 MHz
ブーストクロック
1112 MHz
1500 MHz
メモリクロック
1502 MHz

メモリ

16GB
メモリサイズ
12GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
384bit
384.0GB/s
帯域幅
288.4GB/s

レンダリング設定

48
SM数
-
-
計算ユニット
-
3072
シェーディングユニット
3072
192
TMU
192
64
ROP
96
384
テンソルコア
-
48
RTコア
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
4 MB
L2キャッシュ
3 MB

理論的な性能

86.40 GPixel/s
ピクセルレート
106.8 GPixel/s
259.2 GTexel/s
テクスチャレート
213.5 GTexel/s
16.59 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
8.294 TFLOPS
FP32 (単精度)
6.832 TFLOPS
259.2 GFLOPS
FP64 (倍精度)
213.5 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

TU104
GPU名
GM200
-
GPUバリアント
GM200-895-A1
Turing
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
28 nm
136 億
トランジスタ
80 億
545 mm²
ダイサイズ
601 mm²

ボード設計

80W
TDP
250W
-
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
8-pin EPS

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.5
CUDA
5.2
6.6
シェーダモデル
6.7

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