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NVIDIA Quadro T1000 Max Q vs NVIDIA Tesla C870

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した Quadro T1000 Max Q と 1536MBのメモリを搭載した Tesla C870 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro T1000 Max Q の利点
リリースが12年遅れました
最大ブーストクロックは 1350MHz です
より大きな VRAM (4GB vs 1536GB)
より大きなメモリ帯域幅 (80.00GB/s vs 76.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 768個です
より低いTDP電力 (50W と 171W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Quadro T1000 Max Q +599%
2.419 TFLOPS
Tesla C870
0.346 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2019年5月
リリース日
2007年5月
Quadro Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 1.0 x16

クロック速度

765 MHz
ベースクロック
-
1350 MHz
ブーストクロック
-
1250 MHz
メモリクロック
800 MHz

メモリ

4GB
メモリサイズ
1536MB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR3
128bit
メモリバス
384bit
80.00GB/s
帯域幅
76.80GB/s

レンダリング設定

-
-
-
14
SM数
16
896
シェーディングユニット
128
56
TMU
32
32
ROP
24
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
1024 KB
L2キャッシュ
96 KB
-
-
-

理論的な性能

43.20 GPixel/s
ピクセルレート
14.40 GPixel/s
75.60 GTexel/s
テクスチャレート
38.40 GTexel/s
4.838 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
2.419 TFLOPS
FP32 (単精度)
345.6 GFLOPS
75.60 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-

ボード設計

50W
TDP
171W
-
推奨PSU
450 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
2x 6-pin

グラフィックスプロセッサ

TU117
GPU名
G80
-
-
-
Turing
アーキテクチャ
Tesla
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
90 nm
47 億
トランジスタ
6.81 億
200 mm²
ダイサイズ
484 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1 (1.0)
1.3
Vulkan
N/A
7.5
CUDA
1.0
6.6
シェーダモデル
4.0

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