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GPU比較
NVIDIA Quadro T1000 Max Q vs NVIDIA Tesla M2075
NVIDIA Quadro T1000 Max Q vs NVIDIA Tesla M2075
VS
NVIDIA Quadro T1000 Max Q
NVIDIA Tesla M2075
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した Quadro T1000 Max Q と 6GBのメモリを搭載した Tesla M2075 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro T1000 Max Q の利点
リリースが7年 と 10 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1350MHz です
追加されたレンダリングコア数は 448個です
より低いTDP電力 (50W と 225W)
NVIDIA Tesla M2075 の利点
より大きな VRAM (6GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (150.3GB/s vs 80.00GB/s)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro T1000 Max Q
+135%
2.419 TFLOPS
Tesla M2075
1.028 TFLOPS
Quadro T1000 Max Q
VS
Tesla M2075
グラフィックスカード
2019年5月
リリース日
2011年7月
Quadro Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
765 MHz
ベースクロック
-
1350 MHz
ブーストクロック
-
1250 MHz
メモリクロック
783 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
6GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
384bit
80.00GB/s
帯域幅
150.3GB/s
レンダリング設定
14
SM数
14
-
計算ユニット
-
896
シェーディングユニット
448
56
TMU
56
32
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
1024 KB
L2キャッシュ
768 KB
理論的な性能
43.20 GPixel/s
ピクセルレート
16.07 GPixel/s
75.60 GTexel/s
テクスチャレート
32.14 GTexel/s
4.838 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
2.419 TFLOPS
FP32 (単精度)
1028 GFLOPS
75.60 GFLOPS
FP64 (倍精度)
513.9 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
TU117
GPU名
GF110
-
GPUバリアント
GF110-876-A1
Turing
アーキテクチャ
Fermi 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
40 nm
47 億
トランジスタ
30 億
200 mm²
ダイサイズ
520 mm²
ボード設計
50W
TDP
225W
-
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
7.5
CUDA
2.0
6.6
シェーダモデル
5.1
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