NVIDIA Quadro T1000 Max Q vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

VS

NVIDIA Quadro T1000 Max Q

NVIDIA Tesla V100 FHHL

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Quadro T1000 Max Q と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro T1000 Max Q の利点

リリースが1年と 2 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 5% 向上しました (1350MHz と 1290MHz)

より低いTDP電力 (50W と 250W)

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

より大きな VRAM (16GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 80.00GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 4224個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro T1000 Max Q

2.419 TFLOPS

Tesla V100 FHHL +446%

13.21 TFLOPS

Quadro T1000 Max Q

VS

Tesla V100 FHHL

グラフィックスカード

2019年5月

リリース日

2018年3月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

765 MHz

ベースクロック

937 MHz

1350 MHz

ブーストクロック

1290 MHz

1250 MHz

メモリクロック

810 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2

128bit

メモリバス

4096bit

80.00GB/s

帯域幅

829.4GB/s

レンダリング設定

-

14

SM数

80

896

シェーディングユニット

5120

56

TMU

320

32

ROP

128

-

テンソルコア

640

-

64 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

1024 KB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

43.20 GPixel/s

ピクセルレート

165.1 GPixel/s

75.60 GTexel/s

テクスチャレート

412.8 GTexel/s

4.838 TFLOPS

FP16 (半精度)

26.42 TFLOPS

2.419 TFLOPS

FP32 (単精度)

13.21 TFLOPS

75.60 GFLOPS

FP64 (倍精度)

6.605 TFLOPS

ボード設計

50W

TDP

250W

-

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

TU117

GPU名

GV100

-

Turing

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

12 nm

47 億

トランジスタ

211 億

200 mm²

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.5

CUDA

7.0

6.6

シェーダモデル

6.6