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GPU比較
NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA Tesla K8
NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA Tesla K8
VS
NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6
NVIDIA Tesla K8
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した Quadro T1000 Mobile GDDR6 と 8GBのメモリを搭載した Tesla K8 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 の利点
リリースが5年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 103% 向上しました (1650MHz と 811MHz)
より大きなメモリ帯域幅 (192.0GB/s vs 160.0GB/s)
より低いTDP電力 (50W と 100W)
NVIDIA Tesla K8 の利点
より大きな VRAM (8GB vs 4GB)
追加されたレンダリングコア数は 640個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro T1000 Mobile GDDR6
+18%
2.957 TFLOPS
Tesla K8
2.491 TFLOPS
NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6
VS
NVIDIA Tesla K8
グラフィックスカード
2020年6月
リリース日
2014年9月
Quadro Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
1395 MHz
ベースクロック
693 MHz
1650 MHz
ブーストクロック
811 MHz
1500 MHz
メモリクロック
1250 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
8GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
256bit
192.0GB/s
帯域幅
160.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
14
SM数
-
896
シェーディングユニット
1536
56
TMU
128
32
ROP
32
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
1024 KB
L2キャッシュ
512 KB
-
-
-
理論的な性能
52.80 GPixel/s
ピクセルレート
25.95 GPixel/s
92.40 GTexel/s
テクスチャレート
103.8 GTexel/s
5.914 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
2.957 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.491 TFLOPS
92.40 GFLOPS
FP64 (倍精度)
103.8 GFLOPS
ボード設計
50W
TDP
100W
-
推奨PSU
300 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
1x 6-pin
グラフィックスプロセッサ
TU117B
GPU名
GK104
N19P-Q1-A1
GPUバリアント
-
Turing
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
28 nm
47 億
トランジスタ
35.4 億
200 mm²
ダイサイズ
294 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.5
CUDA
3.0
6.6
シェーダモデル
5.1
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