NVIDIA Quadro T2000 Max Q vs NVIDIA Tesla K8

VS

NVIDIA Quadro T2000 Max Q

NVIDIA Tesla K8

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Quadro T2000 Max Q と 8GBのメモリを搭載した Tesla K8 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro T2000 Max Q の利点

リリースが4年と 8 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 100% 向上しました (1620MHz と 811MHz)

より低いTDP電力 (40W と 100W)

NVIDIA Tesla K8 の利点

より大きな VRAM (8GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 112.1GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 512個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro T2000 Max Q +33%

3.318 TFLOPS

Tesla K8

2.491 TFLOPS

Quadro T2000 Max Q

VS

Tesla K8

グラフィックスカード

2019年5月

リリース日

2014年9月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

1200 MHz

ベースクロック

693 MHz

1620 MHz

ブーストクロック

811 MHz

1751 MHz

メモリクロック

1250 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

8GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

128bit

メモリバス

256bit

112.1GB/s

帯域幅

160.0GB/s

レンダリング設定

-

16

SM数

-

1024

シェーディングユニット

1536

64

TMU

128

32

ROP

32

-

64 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

1024 KB

L2キャッシュ

512 KB

-

理論的な性能

51.84 GPixel/s

ピクセルレート

25.95 GPixel/s

103.7 GTexel/s

テクスチャレート

103.8 GTexel/s

6.636 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

3.318 TFLOPS

FP32 (単精度)

2.491 TFLOPS

103.7 GFLOPS

FP64 (倍精度)

103.8 GFLOPS

ボード設計

40W

TDP

100W

-

推奨PSU

300 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 6-pin

グラフィックスプロセッサ

TU117

GPU名

GK104

-

Turing

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

28 nm

47 億

トランジスタ

35.4 億

200 mm²

ダイサイズ

294 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

7.5

CUDA

3.0

6.6

シェーダモデル

5.1