ATI Radeon HD 5870 Eyefinity 6 vs NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER

VS

ATI Radeon HD 5870 Eyefinity 6

NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER

私たちは2つのデスクトッププラットフォーム向けのGPU：2GBのメモリを搭載した Radeon HD 5870 Eyefinity 6 と 16GBのメモリを搭載した GeForce RTX 4080 SUPER を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

ATI Radeon HD 5870 Eyefinity 6 の利点

より低いTDP電力 (228W と 320W)

NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER の利点

リリースが13年と 10 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 2550MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (736.3GB/s vs 153.6GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 8640個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Radeon HD 5870 Eyefinity 6

2.72 TFLOPS

GeForce RTX 4080 SUPER +1819%

52.22 TFLOPS

Radeon HD 5870 Eyefinity 6

VS

GeForce RTX 4080 SUPER

グラフィックスカード

2010年3月

リリース日

2024年1月

Evergreen

世代

GeForce 40

デスクトップ

タイプ

デスクトップ

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

2295 MHz

-

ブーストクロック

2550 MHz

1200 MHz

メモリクロック

1438 MHz

メモリ

2GB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR6X

256bit

メモリバス

256bit

153.6GB/s

帯域幅

736.3GB/s

レンダリング設定

20

計算ユニット

-

SM数

80

1600

シェーディングユニット

10240

80

TMU

320

32

ROP

112

-

テンソルコア

320

-

RTコア

80

8 KB (per CU)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

512 KB

L2キャッシュ

64 MB

-

理論的な性能

27.20 GPixel/s

ピクセルレート

285.6 GPixel/s

68.00 GTexel/s

テクスチャレート

816.0 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

52.22 TFLOPS

2.720 TFLOPS

FP32 (単精度)

52.22 TFLOPS

544.0 GFLOPS

FP64 (倍精度)

816.0 GFLOPS

ボード設計

228W

TDP

320W

550 W

推奨PSU

700 W

6x mini-DisplayPort 1.1

出力

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

1x 6-pin + 1x 8-pin

電源コネクタ

1x 16-pin

グラフィックスプロセッサ

Cypress

GPU名

AD103

Cypress XT (215-0735033)

GPUバリアント

AD103-400-A1

TeraScale 2

アーキテクチャ

Ada Lovelace

TSMC

ファウンドリ

TSMC

40 nm

プロセスサイズ

5 nm

21.54 億

トランジスタ

459 億

334 mm²

ダイサイズ

379 mm²

グラフィックス機能

11.2 (11_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.4

OpenGL

4.6

1.2

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

-

CUDA

8.9

5.0

シェーダモデル

6.7

ATI Radeon HD 5870 Eyefinity 6 vs NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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