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GPU比較
AMD Radeon R9 M380 vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation
AMD Radeon R9 M380 vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation
VS
AMD Radeon R9 M380
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation
私たちは2つのノートパソコンのグラフィックカード向けのGPU:4GBのメモリを搭載した Radeon R9 M380 と 16GBのメモリを搭載した RTX 5000 Embedded Ada Generation を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation の利点
リリースが7年 と 10 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 112% 向上しました (2115MHz と 1000MHz)
より大きな VRAM (16GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (576.0GB/s vs 96.00GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 8960個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Radeon R9 M380
1.536 TFLOPS
RTX 5000 Embedded Ada Generation
+2579%
41.15 TFLOPS
Radeon R9 M380
VS
RTX 5000 Embedded Ada Generation
グラフィックスカード
2015年5月
リリース日
2023年3月
Gem System
世代
Quadro Ada-M
モバイル
タイプ
モバイル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
900 MHz
ベースクロック
1425 MHz
1000 MHz
ブーストクロック
2115 MHz
1500 MHz
メモリクロック
2250 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
16GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
128bit
メモリバス
256bit
96.00GB/s
帯域幅
576.0GB/s
レンダリング設定
12
計算ユニット
-
-
SM数
76
768
シェーディングユニット
9728
48
TMU
304
16
ROP
112
-
テンソルコア
304
-
RTコア
76
16 KB (per CU)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
256 KB
L2キャッシュ
64 MB
-
-
-
理論的な性能
16.00 GPixel/s
ピクセルレート
236.9 GPixel/s
48.00 GTexel/s
テクスチャレート
643.0 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
41.15 TFLOPS
1.536 TFLOPS
FP32 (単精度)
41.15 TFLOPS
96.00 GFLOPS
FP64 (倍精度)
643.0 GFLOPS
ボード設計
不明
TDP
120W
-
-
-
Portable Device Dependent
出力
Portable Device Dependent
-
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
Strato
GPU名
AD103
Strato PRO
GPUバリアント
-
GCN 2.0
アーキテクチャ
Ada Lovelace
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
5 nm
20.8 億
トランジスタ
459 億
160 mm²
ダイサイズ
379 mm²
グラフィックス機能
12 (12_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
2.1
OpenCL
3.0
1.2.170
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.9
6.5
シェーダモデル
6.7
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