AMD Radeon RX Vega 64 Limited Edition vs NVIDIA RTX 6000 Ada

VS

AMD Radeon RX Vega 64 Limited Edition

NVIDIA RTX 6000 Ada

私たちは2つのデスクトッププラットフォーム向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Radeon RX Vega 64 Limited Edition と 48GBのメモリを搭載した RTX 6000 Ada を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

AMD Radeon RX Vega 64 Limited Edition の利点

より低いTDP電力 (295W と 300W)

NVIDIA RTX 6000 Ada の利点

リリースが5年と 4 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 62% 向上しました (2505MHz と 1546MHz)

より大きな VRAM (48GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (960.0GB/s vs 483.8GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 14080個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Radeon RX Vega 64 Limited Edition

12.66 TFLOPS

RTX 6000 Ada +619%

91.06 TFLOPS

Radeon RX Vega 64 Limited Edition

VS

RTX 6000 Ada

グラフィックスカード

2017年8月

リリース日

2022年12月

Vega

世代

Quadro Ada

デスクトップ

タイプ

デスクトップ

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

1247 MHz

ベースクロック

915 MHz

1546 MHz

ブーストクロック

2505 MHz

945 MHz

メモリクロック

2500 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

48GB

HBM2

メモリタイプ

GDDR6

2048bit

メモリバス

384bit

483.8GB/s

帯域幅

960.0GB/s

レンダリング設定

64

計算ユニット

-

SM数

142

4096

シェーディングユニット

18176

256

TMU

568

64

ROP

192

-

テンソルコア

568

-

RTコア

142

16 KB (per CU)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

4 MB

L2キャッシュ

96 MB

-

理論的な性能

98.94 GPixel/s

ピクセルレート

481.0 GPixel/s

395.8 GTexel/s

テクスチャレート

1423 GTexel/s

25.33 TFLOPS

FP16 (半精度)

91.06 TFLOPS

12.66 TFLOPS

FP32 (単精度)

91.06 TFLOPS

791.6 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1423 GFLOPS

ボード設計

295W

TDP

300W

600 W

推奨PSU

700 W

1x HDMI 2.0b 3x DisplayPort 1.4a

出力

4x DisplayPort 1.4a

2x 8-pin

電源コネクタ

1x 16-pin

グラフィックスプロセッサ

Vega 10

GPU名

AD102

Vega 10 XT (215-0894200)

GPUバリアント

AD102

GCN 5.0

アーキテクチャ

Ada Lovelace

GlobalFoundries

ファウンドリ

TSMC

14 nm

プロセスサイズ

5 nm

125 億

トランジスタ

763 億

495 mm²

ダイサイズ

609 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

2.1

OpenCL

3.0

1.2

Vulkan

1.3

-

CUDA

8.9

6.4

シェーダモデル

6.8

AMD Radeon RX Vega 64 Limited Edition vs NVIDIA RTX 6000 Ada

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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