AMD Radeon RX Vega 64 vs NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

VS

AMD Radeon RX Vega 64

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

私たちは2つのデスクトッププラットフォーム向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Radeon RX Vega 64 と 32GBのメモリを搭載した RTX 5000 Ada Generation を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation の利点

リリースが6年遅れました

最大ブーストクロックは 65% 向上しました (2550MHz と 1546MHz)

より大きな VRAM (32GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (576.0GB/s vs 483.8GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 8704個です

より低いTDP電力 (250W と 295W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Radeon RX Vega 64

12.66 TFLOPS

RTX 5000 Ada Generation +415%

65.28 TFLOPS

Blender

Radeon RX Vega 64

660

RTX 5000 Ada Generation +811%

6013

Radeon RX Vega 64

VS

RTX 5000 Ada Generation

グラフィックスカード

2017年8月

リリース日

2023年8月

Vega

世代

Quadro Ada

デスクトップ

タイプ

デスクトップ

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

1247 MHz

ベースクロック

1155 MHz

1546 MHz

ブーストクロック

2550 MHz

945 MHz

メモリクロック

2250 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

32GB

HBM2

メモリタイプ

GDDR6

2048bit

メモリバス

256bit

483.8GB/s

帯域幅

576.0GB/s

レンダリング設定

64

計算ユニット

-

SM数

100

4096

シェーディングユニット

12800

256

TMU

400

64

ROP

176

-

テンソルコア

400

-

RTコア

100

16 KB (per CU)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

4 MB

L2キャッシュ

72 MB

-

理論的な性能

98.94 GPixel/s

ピクセルレート

448.8 GPixel/s

395.8 GTexel/s

テクスチャレート

1020 GTexel/s

25.33 TFLOPS

FP16 (半精度)

65.28 TFLOPS

12.66 TFLOPS

FP32 (単精度)

65.28 TFLOPS

791.6 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1020 GFLOPS

ボード設計

295W

TDP

250W

600 W

推奨PSU

600 W

1x HDMI 2.0b 3x DisplayPort 1.4a

出力

4x DisplayPort 1.4a

2x 8-pin

電源コネクタ

1x 16-pin

グラフィックスプロセッサ

Vega 10

GPU名

AD102

Vega 10 XT (215-0894200)

GPUバリアント

AD102

GCN 5.0

アーキテクチャ

Ada Lovelace

GlobalFoundries

ファウンドリ

TSMC

14 nm

プロセスサイズ

5 nm

125 億

トランジスタ

763 億

495 mm²

ダイサイズ

609 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

2.1

OpenCL

3.0

1.2

Vulkan

1.3

-

CUDA

8.9

6.4

シェーダモデル

6.7

AMD Radeon RX Vega 64 vs NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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