NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation vs NVIDIA GeForce MX570 A

VS

NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation

NVIDIA GeForce MX570 A

私たちは2つのノートパソコンのグラフィックカード向けのGPU：12GBのメモリを搭載した RTX 4000 Mobile Ada Generation と 2GBのメモリを搭載した GeForce MX570 A を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation の利点

リリースが10ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 44% 向上しました (1665MHz と 1155MHz)

より大きな VRAM (12GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (432.0GB/s vs 96.00GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 5376個です

NVIDIA GeForce MX570 A の利点

より低いTDP電力 (25W と 110W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

RTX 4000 Mobile Ada Generation +422%

24.72 TFLOPS

GeForce MX570 A

4.731 TFLOPS

Blender

RTX 4000 Mobile Ada Generation +758%

5329

GeForce MX570 A

621

RTX 4000 Mobile Ada Generation

VS

GeForce MX570 A

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

2022年5月

Quadro Ada-M

世代

GeForce MX

モバイル

タイプ

モバイル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x8

クロック速度

1290 MHz

ベースクロック

832 MHz

1665 MHz

ブーストクロック

1155 MHz

2250 MHz

メモリクロック

1500 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

2GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR6

192bit

メモリバス

64bit

432.0GB/s

帯域幅

96.00GB/s

レンダリング設定

-

58

SM数

16

7424

シェーディングユニット

2048

232

TMU

64

80

ROP

40

232

テンソルコア

64

58

RTコア

16

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

48 MB

L2キャッシュ

2 MB

-

理論的な性能

133.2 GPixel/s

ピクセルレート

46.20 GPixel/s

386.3 GTexel/s

テクスチャレート

73.92 GTexel/s

24.72 TFLOPS

FP16 (半精度)

4.731 TFLOPS

24.72 TFLOPS

FP32 (単精度)

4.731 TFLOPS

386.3 GFLOPS

FP64 (倍精度)

73.92 GFLOPS

ボード設計

110W

TDP

25W

-

Portable Device Dependent

出力

No outputs

None

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

AD104

GPU名

GA107

-

GPUバリアント

MX570

Ada Lovelace

アーキテクチャ

Ampere

TSMC

ファウンドリ

Samsung

5 nm

プロセスサイズ

8 nm

358 億

トランジスタ

不明

294 mm²

ダイサイズ

不明

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

8.6

6.7

シェーダモデル

6.6

NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation vs NVIDIA GeForce MX570 A

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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