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NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs NVIDIA Tesla M40

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:20GBのメモリを搭載した RTX 4000 SFF Ada Generation と 12GBのメモリを搭載した Tesla M40 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation の利点
リリースが7年 と 4 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 40% 向上しました (1560MHz と 1112MHz)
より大きな VRAM (20GB vs 12GB)
追加されたレンダリングコア数は 3072個です
より低いTDP電力 (70W と 250W)
NVIDIA Tesla M40 の利点
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 280.0GB/s)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
RTX 4000 SFF Ada Generation +180%
19.17 TFLOPS
Tesla M40
6.832 TFLOPS
Blender
RTX 4000 SFF Ada Generation +3307%
3612
Tesla M40
106
OctaneBench
RTX 4000 SFF Ada Generation +260%
443
Tesla M40
123
VS

グラフィックスカード

2023年3月
リリース日
2015年11月
Quadro Ada
世代
Tesla Maxwell
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

720 MHz
ベースクロック
948 MHz
1560 MHz
ブーストクロック
1112 MHz
1750 MHz
メモリクロック
1502 MHz

メモリ

20GB
メモリサイズ
12GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
160bit
メモリバス
384bit
280.0GB/s
帯域幅
288.4GB/s

レンダリング設定

-
-
-
48
SM数
-
6144
シェーディングユニット
3072
192
TMU
192
80
ROP
96
192
テンソルコア
-
48
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
48 MB
L2キャッシュ
3 MB
-
-
-

理論的な性能

124.8 GPixel/s
ピクセルレート
106.8 GPixel/s
299.5 GTexel/s
テクスチャレート
213.5 GTexel/s
19.17 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
19.17 TFLOPS
FP32 (単精度)
6.832 TFLOPS
299.5 GFLOPS
FP64 (倍精度)
213.5 GFLOPS

ボード設計

70W
TDP
250W
250 W
推奨PSU
600 W
4x mini-DisplayPort 1.4a
出力
No outputs
None
電源コネクタ
8-pin EPS

グラフィックスプロセッサ

AD104
GPU名
GM200
-
GPUバリアント
GM200-895-A1
Ada Lovelace
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
5 nm
プロセスサイズ
28 nm
358 億
トランジスタ
80 億
294 mm²
ダイサイズ
601 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
5.2
6.7
シェーダモデル
6.7

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