NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce GT 320M

VS

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

NVIDIA GeForce GT 320M

私たちは2つのノートパソコンのグラフィックカード向けのGPU：16GBのメモリを搭載した RTX 5000 Embedded Ada Generation と 1024MBのメモリを搭載した GeForce GT 320M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation の利点

リリースが13年遅れました

最大ブーストクロックは 2115MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 1024GB)

より大きなメモリ帯域幅 (576.0GB/s vs 25.28GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 9704個です

NVIDIA GeForce GT 320M の利点

より低いTDP電力 (23W と 120W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

RTX 5000 Embedded Ada Generation +77541%

41.15 TFLOPS

GeForce GT 320M

0.053 TFLOPS

RTX 5000 Embedded Ada Generation

VS

GeForce GT 320M

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

2010年3月

Quadro Ada-M

世代

GeForce 300M

モバイル

タイプ

モバイル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

1425 MHz

ベースクロック

-

2115 MHz

ブーストクロック

-

2250 MHz

メモリクロック

790 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

1024MB

GDDR6

メモリタイプ

DDR3

256bit

メモリバス

128bit

576.0GB/s

帯域幅

25.28GB/s

レンダリング設定

-

76

SM数

3

9728

シェーディングユニット

24

304

TMU

8

112

ROP

8

304

テンソルコア

-

76

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

-

64 MB

L2キャッシュ

64 KB

-

理論的な性能

236.9 GPixel/s

ピクセルレート

4.000 GPixel/s

643.0 GTexel/s

テクスチャレート

4.000 GTexel/s

41.15 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

41.15 TFLOPS

FP32 (単精度)

52.80 GFLOPS

643.0 GFLOPS

FP64 (倍精度)

-

ボード設計

120W

TDP

23W

-

Portable Device Dependent

出力

No outputs

None

電源コネクタ

-

グラフィックスプロセッサ

AD103

GPU名

GT216

-

Ada Lovelace

アーキテクチャ

Tesla 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

5 nm

プロセスサイズ

40 nm

459 億

トランジスタ

4.86 億

379 mm²

ダイサイズ

100 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

11.1 (10_1)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1

1.3

Vulkan

N/A

8.9

CUDA

1.2

6.7

シェーダモデル

4.1

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce GT 320M

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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