NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce GT 640M LE
私たちは2つのノートパソコンのグラフィックカード向けのGPU：16GBのメモリを搭載した RTX 5000 Embedded Ada Generation と 2GBのメモリを搭載した GeForce GT 640M LE を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation の利点
リリースが10年 と 10 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1680MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (576.0GB/s vs 50.24GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 9632個です
NVIDIA GeForce GT 640M LE の利点
より低いTDP電力 (32W と 120W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
RTX 5000 Embedded Ada Generation
+11211%
32.69 TFLOPS
GeForce GT 640M LE
0.289 TFLOPS
グラフィックスカード
2023年3月
リリース日
2012年5月
Quadro Ada-M
世代
GeForce 600M
モバイル
タイプ
モバイル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
930 MHz
ベースクロック
-
1680 MHz
ブーストクロック
-
2250 MHz
メモリクロック
785 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
2GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
128bit
576.0GB/s
帯域幅
50.24GB/s
レンダリング設定
-
-
-
76
SM数
2
9728
シェーディングユニット
96
304
TMU
16
112
ROP
4
304
テンソルコア
-
76
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
64 MB
L2キャッシュ
256 KB
-
-
-
理論的な性能
188.2 GPixel/s
ピクセルレート
3.012 GPixel/s
510.7 GTexel/s
テクスチャレート
12.05 GTexel/s
32.69 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
32.69 TFLOPS
FP32 (単精度)
289.0 GFLOPS
510.7 GFLOPS
FP64 (倍精度)
24.08 GFLOPS
ボード設計
120W
TDP
32W
-
-
-
Portable Device Dependent
出力
No outputs
None
電源コネクタ
-
グラフィックスプロセッサ
AD103
GPU名
GF108
-
-
-
Ada Lovelace
アーキテクチャ
Fermi
TSMC
ファウンドリ
TSMC
5 nm
プロセスサイズ
40 nm
459 億
トランジスタ
5.85 億
379 mm²
ダイサイズ
116 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
8.9
CUDA
2.1
6.8
シェーダモデル
5.1
