NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce GTX 1050 Max Q

VS

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

NVIDIA GeForce GTX 1050 Max Q

私たちは2つのノートパソコンのグラフィックカード向けのGPU：16GBのメモリを搭載した RTX 5000 Embedded Ada Generation と 4GBのメモリを搭載した GeForce GTX 1050 Max Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation の利点

リリースが5年と 2 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 86% 向上しました (2115MHz と 1139MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (576.0GB/s vs 112.1GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 9088個です

NVIDIA GeForce GTX 1050 Max Q の利点

より低いTDP電力 (75W と 120W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

RTX 5000 Embedded Ada Generation +2722%

41.15 TFLOPS

GeForce GTX 1050 Max Q

1.458 TFLOPS

RTX 5000 Embedded Ada Generation

VS

GeForce GTX 1050 Max Q

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

2018年1月

Quadro Ada-M

世代

GeForce 10 Mobile

モバイル

タイプ

モバイル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1425 MHz

ベースクロック

1000 MHz

2115 MHz

ブーストクロック

1139 MHz

2250 MHz

メモリクロック

1752 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

4GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

128bit

576.0GB/s

帯域幅

112.1GB/s

レンダリング設定

-

76

SM数

5

9728

シェーディングユニット

640

304

TMU

40

112

ROP

16

304

テンソルコア

-

76

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

48 KB (per SM)

64 MB

L2キャッシュ

1024 KB

-

理論的な性能

236.9 GPixel/s

ピクセルレート

18.22 GPixel/s

643.0 GTexel/s

テクスチャレート

45.56 GTexel/s

41.15 TFLOPS

FP16 (半精度)

22.78 GFLOPS

41.15 TFLOPS

FP32 (単精度)

1458 GFLOPS

643.0 GFLOPS

FP64 (倍精度)

45.56 GFLOPS

ボード設計

120W

TDP

75W

-

Portable Device Dependent

出力

No outputs

None

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

AD103

GPU名

GP107

-

GPUバリアント

N17P-G0-A1

Ada Lovelace

アーキテクチャ

Pascal

TSMC

ファウンドリ

Samsung

5 nm

プロセスサイズ

14 nm

459 億

トランジスタ

33 億

379 mm²

ダイサイズ

132 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

6.1

6.7

シェーダモデル

6.4

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce GTX 1050 Max Q

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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