NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation vs AMD Radeon RX 570 Mobile

VS

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

AMD Radeon RX 570 Mobile

私たちは2つのノートパソコンのグラフィックカード向けのGPU：16GBのメモリを搭載した RTX 5000 Embedded Ada Generation と 8GBのメモリを搭載した Radeon RX 570 Mobile を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation の利点

リリースが5年と 3 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 75% 向上しました (2115MHz と 1206MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (576.0GB/s vs 211.2GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 7680個です

AMD Radeon RX 570 Mobile の利点

より低いTDP電力 (85W と 120W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

RTX 5000 Embedded Ada Generation +732%

41.15 TFLOPS

Radeon RX 570 Mobile

4.94 TFLOPS

RTX 5000 Embedded Ada Generation

VS

Radeon RX 570 Mobile

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

2017年12月

Quadro Ada-M

世代

Mobility Radeon

モバイル

タイプ

モバイル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

MXM-B (3.0)

クロック速度

1425 MHz

ベースクロック

926 MHz

2115 MHz

ブーストクロック

1206 MHz

2250 MHz

メモリクロック

1650 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

8GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

256bit

576.0GB/s

帯域幅

211.2GB/s

レンダリング設定

-

計算ユニット

32

76

SM数

-

9728

シェーディングユニット

2048

304

TMU

128

112

ROP

32

304

テンソルコア

-

76

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per CU)

64 MB

L2キャッシュ

2 MB

-

理論的な性能

236.9 GPixel/s

ピクセルレート

38.59 GPixel/s

643.0 GTexel/s

テクスチャレート

154.4 GTexel/s

41.15 TFLOPS

FP16 (半精度)

4.940 TFLOPS

41.15 TFLOPS

FP32 (単精度)

4.940 TFLOPS

643.0 GFLOPS

FP64 (倍精度)

308.7 GFLOPS

ボード設計

120W

TDP

85W

-

Portable Device Dependent

出力

No outputs

None

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

AD103

GPU名

Ellesmere

-

GPUバリアント

Ellesmere PRO

Ada Lovelace

アーキテクチャ

GCN 4.0

TSMC

ファウンドリ

GlobalFoundries

5 nm

プロセスサイズ

14 nm

459 億

トランジスタ

57 億

379 mm²

ダイサイズ

232 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

2.1

1.3

Vulkan

1.2

8.9

CUDA

-

6.7

シェーダモデル

6.4

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation vs AMD Radeon RX 570 Mobile

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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