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GPU比較
NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA GRID K160Q
NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA GRID K160Q
VS
NVIDIA RTX A500 Embedded
NVIDIA GRID K160Q
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した RTX A500 Embedded と 1024MBのメモリを搭載した GRID K160Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA RTX A500 Embedded の利点
リリースが8年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1335MHz です
より大きな VRAM (4GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (96.00GB/s vs 28.51GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1856個です
より低いTDP電力 (20W と 130W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
RTX A500 Embedded
+1577%
5.468 TFLOPS
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
RTX A500 Embedded
VS
GRID K160Q
グラフィックスカード
2022年3月
リリース日
2013年6月
Quadro Ampere-M
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
435 MHz
ベースクロック
-
1335 MHz
ブーストクロック
-
1500 MHz
メモリクロック
891 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
1024MB
GDDR6
メモリタイプ
DDR3
64bit
メモリバス
128bit
96.00GB/s
帯域幅
28.51GB/s
レンダリング設定
16
SM数
-
-
計算ユニット
-
2048
シェーディングユニット
192
64
TMU
16
32
ROP
16
64
テンソルコア
-
16
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
2 MB
L2キャッシュ
256 KB
理論的な性能
42.72 GPixel/s
ピクセルレート
3.400 GPixel/s
85.44 GTexel/s
テクスチャレート
13.60 GTexel/s
5.468 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
5.468 TFLOPS
FP32 (単精度)
326.4 GFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (倍精度)
13.60 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GA107S
GPU名
GK107
-
GPUバリアント
-
Ampere
アーキテクチャ
Kepler
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
28 nm
87 億
トランジスタ
12.7 億
200 mm²
ダイサイズ
118 mm²
ボード設計
20W
TDP
130W
-
推奨PSU
300 W
Portable Device Dependent
出力
No outputs
None
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
8.6
CUDA
3.0
6.7
シェーダモデル
5.1
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