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NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla T40 24 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した RTX A500 Embedded と 24GBのメモリを搭載した Tesla T40 24 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX A500 Embedded の利点
より低いTDP電力 (20W と 260W)
NVIDIA Tesla T40 24 GB の利点
最大ブーストクロックは 17% 向上しました (1560MHz と 1335MHz)
より大きな VRAM (24GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (624.0GB/s vs 96.00GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2560個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
RTX A500 Embedded
5.468 TFLOPS
Tesla T40 24 GB +162%
14.38 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2022年3月
リリース日
不明
Quadro Ampere-M
世代
Tesla Turing
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

435 MHz
ベースクロック
1305 MHz
1335 MHz
ブーストクロック
1560 MHz
1500 MHz
メモリクロック
1625 MHz

メモリ

4GB
メモリサイズ
24GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR6
64bit
メモリバス
384bit
96.00GB/s
帯域幅
624.0GB/s

レンダリング設定

-
-
-
16
SM数
72
2048
シェーディングユニット
4608
64
TMU
288
32
ROP
96
64
テンソルコア
576
16
RTコア
72
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
2 MB
L2キャッシュ
6 MB
-
-
-

理論的な性能

42.72 GPixel/s
ピクセルレート
149.8 GPixel/s
85.44 GTexel/s
テクスチャレート
449.3 GTexel/s
5.468 TFLOPS
FP16 (半精度)
28.75 TFLOPS
5.468 TFLOPS
FP32 (単精度)
14.38 TFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (倍精度)
449.3 GFLOPS

ボード設計

20W
TDP
260W
-
推奨PSU
600 W
Portable Device Dependent
出力
No outputs
None
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GA107S
GPU名
TU102
-
-
-
Ampere
アーキテクチャ
Turing
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
12 nm
87 億
トランジスタ
186 億
200 mm²
ダイサイズ
754 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
7.5
6.7
シェーダモデル
6.7

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