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GPU比較
NVIDIA T1000 8 GB vs NVIDIA A16 PCIe
NVIDIA T1000 8 GB vs NVIDIA A16 PCIe
VS
NVIDIA T1000 8 GB
NVIDIA A16 PCIe
私たちは2つのデスクトッププラットフォーム向けのGPU:8GBのメモリを搭載した T1000 8 GB と 16GBのメモリを搭載した A16 PCIe を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA T1000 8 GB の利点
より低いTDP電力 (50W と 250W)
NVIDIA A16 PCIe の利点
最大ブーストクロックは 22% 向上しました (1695MHz と 1395MHz)
より大きな VRAM (16GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (231.9GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 384個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
T1000 8 GB
2.5 TFLOPS
A16 PCIe
+73%
4.339 TFLOPS
Blender
T1000 8 GB
439
A16 PCIe
+16%
510
T1000 8 GB
VS
A16 PCIe
グラフィックスカード
2021年5月
リリース日
2021年4月
Quadro
世代
Tesla
デスクトップ
タイプ
デスクトップ
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
クロック速度
1065 MHz
ベースクロック
885 MHz
1395 MHz
ブーストクロック
1695 MHz
1250 MHz
メモリクロック
1812 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
16GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR6
128bit
メモリバス
128bit
160.0GB/s
帯域幅
231.9GB/s
レンダリング設定
-
-
-
14
SM数
10
896
シェーディングユニット
1280
56
TMU
40
32
ROP
32
-
テンソルコア
40
-
RTコア
10
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
1024 KB
L2キャッシュ
2 MB
-
-
-
理論的な性能
44.64 GPixel/s
ピクセルレート
54.24 GPixel/s
78.12 GTexel/s
テクスチャレート
67.80 GTexel/s
5.000 TFLOPS
FP16 (半精度)
4.339 TFLOPS
2.500 TFLOPS
FP32 (単精度)
4.339 TFLOPS
78.12 GFLOPS
FP64 (倍精度)
135.6 GFLOPS
ボード設計
50W
TDP
250W
250 W
推奨PSU
600 W
4x mini-DisplayPort 1.4a
出力
No outputs
None
電源コネクタ
8-pin EPS
グラフィックスプロセッサ
TU117
GPU名
GA107
-
-
-
Turing
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
12 nm
プロセスサイズ
8 nm
47 億
トランジスタ
不明
200 mm²
ダイサイズ
不明
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.5
CUDA
8.6
6.6
シェーダモデル
6.6
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