NVIDIA T1000 8 GB vs Intel Arc A350

VS

NVIDIA T1000 8 GB

Intel Arc A350

私たちは2つのデスクトッププラットフォーム向けのGPU：8GBのメモリを搭載した T1000 8 GB と 4GBのメモリを搭載した Arc A350 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA T1000 8 GB の利点

より大きな VRAM (8GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 124.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 128個です

Intel Arc A350 の利点

リリースが8ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 43% 向上しました (2000MHz と 1395MHz)

より低いTDP電力 (25W と 50W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

T1000 8 GB

2.5 TFLOPS

Arc A350 +22%

3.072 TFLOPS

T1000 8 GB

VS

Arc A350

グラフィックスカード

2021年5月

リリース日

2022年1月

Quadro

世代

Alchemist(Arc 3)

デスクトップ

タイプ

デスクトップ

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x8

クロック速度

1065 MHz

ベースクロック

2000 MHz

1395 MHz

ブーストクロック

2000 MHz

1250 MHz

メモリクロック

1937 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

4GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR6

128bit

メモリバス

64bit

160.0GB/s

帯域幅

124.0GB/s

レンダリング設定

-

14

SM数

-

896

シェーディングユニット

768

56

TMU

48

32

ROP

24

-

テンソルコア

96

-

RTコア

6

64 KB (per SM)

L1キャッシュ

-

1024 KB

L2キャッシュ

4 MB

-

理論的な性能

44.64 GPixel/s

ピクセルレート

48.00 GPixel/s

78.12 GTexel/s

テクスチャレート

96.00 GTexel/s

5.000 TFLOPS

FP16 (半精度)

6.144 TFLOPS

2.500 TFLOPS

FP32 (単精度)

3.072 TFLOPS

78.12 GFLOPS

FP64 (倍精度)

768.0 GFLOPS

ボード設計

50W

TDP

25W

250 W

推奨PSU

200 W

4x mini-DisplayPort 1.4a

出力

No outputs

None

電源コネクタ

-

グラフィックスプロセッサ

TU117

GPU名

DG2-128

-

GPUバリアント

ACM-G11

Turing

アーキテクチャ

Generation 12.7

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

6 nm

47 億

トランジスタ

72 億

200 mm²

ダイサイズ

157 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.5

CUDA

-

6.6

シェーダモデル

6.6