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GPU比較
NVIDIA T1000 8 GB vs NVIDIA GeForce GT 640
NVIDIA T1000 8 GB vs NVIDIA GeForce GT 640
VS
NVIDIA T1000 8 GB
NVIDIA GeForce GT 640
私たちは2つのデスクトッププラットフォーム向けのGPU:8GBのメモリを搭載した T1000 8 GB と 2GBのメモリを搭載した GeForce GT 640 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA T1000 8 GB の利点
リリースが8年 と 11 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1395MHz です
より大きな VRAM (8GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 28.51GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 512個です
より低いTDP電力 (50W と 65W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
T1000 8 GB
+260%
2.5 TFLOPS
GeForce GT 640
0.693 TFLOPS
Blender
T1000 8 GB
+1193%
414
GeForce GT 640
32
OctaneBench
T1000 8 GB
+812%
73
GeForce GT 640
8
T1000 8 GB
VS
GeForce GT 640
グラフィックスカード
2021年5月
リリース日
2012年6月
Quadro
世代
GeForce 600
デスクトップ
タイプ
デスクトップ
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1065 MHz
ベースクロック
-
1395 MHz
ブーストクロック
-
1250 MHz
メモリクロック
891 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
2GB
GDDR6
メモリタイプ
DDR3
128bit
メモリバス
128bit
160.0GB/s
帯域幅
28.51GB/s
レンダリング設定
14
SM数
-
-
計算ユニット
-
896
シェーディングユニット
384
56
TMU
32
32
ROP
16
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
1024 KB
L2キャッシュ
256 KB
理論的な性能
44.64 GPixel/s
ピクセルレート
7.216 GPixel/s
78.12 GTexel/s
テクスチャレート
28.86 GTexel/s
5.000 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
2.500 TFLOPS
FP32 (単精度)
692.7 GFLOPS
78.12 GFLOPS
FP64 (倍精度)
28.86 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
TU117
GPU名
GK107
-
GPUバリアント
GK107-300-A2
Turing
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
28 nm
47 億
トランジスタ
12.7 億
200 mm²
ダイサイズ
118 mm²
ボード設計
50W
TDP
65W
250 W
推奨PSU
250 W
4x mini-DisplayPort 1.4a
出力
1x DVI 1x HDMI 1.4a 1x DisplayPort 1.2
None
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.5
CUDA
3.0
6.6
シェーダモデル
5.1
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