NVIDIA Tesla C1060 vs NVIDIA Quadro M1000M

VS

NVIDIA Tesla C1060

NVIDIA Quadro M1000M

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Tesla C1060 と 2GBのメモリを搭載した Quadro M1000M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla C1060 の利点

より大きな VRAM (4GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (102.4GB/s vs 80.19GB/s)

NVIDIA Quadro M1000M の利点

リリースが6年と 4 ヶ月遅れました

追加されたレンダリングコア数は 272個です

より低いTDP電力 (40W と 188W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla C1060

0.622 TFLOPS

Quadro M1000M +63%

1.017 TFLOPS

Tesla C1060

VS

Quadro M1000M

グラフィックスカード

2009年4月

リリース日

2015年8月

Tesla

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

MXM-A (3.0)

クロック速度

-

800 MHz

メモリクロック

1253 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

2GB

GDDR3

メモリタイプ

GDDR5

512bit

メモリバス

128bit

102.4GB/s

帯域幅

80.19GB/s

レンダリング設定

-

30

SM数

-

240

シェーディングユニット

512

80

TMU

32

ROP

16

-

L1キャッシュ

64 KB (per SMM)

256 KB

L2キャッシュ

2 MB

-

理論的な性能

19.52 GPixel/s

ピクセルレート

15.89 GPixel/s

48.80 GTexel/s

テクスチャレート

31.78 GTexel/s

-

622.1 GFLOPS

FP32 (単精度)

1017 GFLOPS

77.76 GFLOPS

FP64 (倍精度)

31.78 GFLOPS

ボード設計

188W

TDP

40W

450 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

1x 6-pin + 1x 8-pin

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

GT200B

GPU名

GM107

-

GPUバリアント

N16P-Q1-A2

Tesla 2.0

アーキテクチャ

Maxwell

TSMC

ファウンドリ

TSMC

55 nm

プロセスサイズ

28 nm

14 億

トランジスタ

18.7 億

470 mm²

ダイサイズ

148 mm²

グラフィックス機能

11.1 (10_0)

DirectX

12 (11_0)

3.3

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

CUDA

5.0

4.0

シェーダモデル

5.1