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NVIDIA Tesla C2090 vs NVIDIA GRID K540Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Tesla C2090 と 4GBのメモリを搭載した GRID K540Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla C2090 の利点
より大きな VRAM (6GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (177.4GB/s vs 160.0GB/s)
NVIDIA GRID K540Q の利点
リリースが3年遅れました
追加されたレンダリングコア数は 1024個です
より低いTDP電力 (225W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla C2090
1.332 TFLOPS
GRID K540Q +71%
2.289 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2011年7月
リリース日
2014年7月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

-
-
-
-
-
-
924 MHz
メモリクロック
1250 MHz

メモリ

6GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
256bit
177.4GB/s
帯域幅
160.0GB/s

レンダリング設定

-
-
-
16
SM数
-
512
シェーディングユニット
1536
64
TMU
128
48
ROP
32
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
768 KB
L2キャッシュ
512 KB
-
-
-

理論的な性能

20.83 GPixel/s
ピクセルレート
23.84 GPixel/s
41.66 GTexel/s
テクスチャレート
95.36 GTexel/s
-
-
-
1332 GFLOPS
FP32 (単精度)
2.289 TFLOPS
666.1 GFLOPS
FP64 (倍精度)
95.36 GFLOPS

ボード設計

250W
TDP
225W
600 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
-
-
-

グラフィックスプロセッサ

GF110
GPU名
GK104
-
-
-
Fermi 2.0
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
40 nm
プロセスサイズ
28 nm
30 億
トランジスタ
35.4 億
520 mm²
ダイサイズ
294 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
2.0
CUDA
3.0
5.1
シェーダモデル
5.1

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