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GPU比較
NVIDIA Tesla D870 vs NVIDIA GRID K340
NVIDIA Tesla D870 vs NVIDIA GRID K340
VS
NVIDIA Tesla D870
NVIDIA GRID K340
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:1536MBのメモリを搭載した Tesla D870 と 1024MBのメモリを搭載した GRID K340 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla D870 の利点
より大きな VRAM (1536GB vs 1024GB)
NVIDIA GRID K340 の利点
リリースが6年 と 2 ヶ月 遅れました
より大きなメモリ帯域幅 (80.00GB/s vs 76.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 256個です
より低いTDP電力 (225W と 520W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla D870
0.346 TFLOPS
GRID K340
+111%
0.733 TFLOPS
Tesla D870
VS
GRID K340
グラフィックスカード
2007年5月
リリース日
2013年7月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 1.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
-
-
-
-
-
800 MHz
メモリクロック
1250 MHz
メモリ
1536MB
メモリサイズ
1024MB
GDDR3
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
128bit
76.80GB/s
帯域幅
80.00GB/s
レンダリング設定
-
-
-
16
SM数
-
128
シェーディングユニット
384
32
TMU
32
24
ROP
16
-
-
-
-
-
-
-
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
96 KB
L2キャッシュ
128 KB
-
-
-
理論的な性能
14.40 GPixel/s
ピクセルレート
7.632 GPixel/s
38.40 GTexel/s
テクスチャレート
30.53 GTexel/s
-
-
-
345.6 GFLOPS
FP32 (単精度)
732.7 GFLOPS
-
FP64 (倍精度)
30.53 GFLOPS
ボード設計
520W
TDP
225W
900 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
G80
GPU名
GK107
-
-
-
Tesla
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
90 nm
プロセスサイズ
28 nm
6.81 億
トランジスタ
12.7 億
484 mm²
ダイサイズ
118 mm²
グラフィックス機能
11.1 (10_0)
DirectX
12 (11_0)
3.3
OpenGL
4.6
1.1 (1.0)
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
1.0
CUDA
3.0
4.0
シェーダモデル
5.1
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