NVIDIA Tesla D870 vs NVIDIA Quadro K500M

VS

NVIDIA Tesla D870

NVIDIA Quadro K500M

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：1536MBのメモリを搭載した Tesla D870 と 1024MBのメモリを搭載した Quadro K500M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla D870 の利点

より大きな VRAM (1536GB vs 1024GB)

より大きなメモリ帯域幅 (76.80GB/s vs 12.80GB/s)

NVIDIA Quadro K500M の利点

リリースが5年と 1 ヶ月遅れました

追加されたレンダリングコア数は 64個です

より低いTDP電力 (35W と 520W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla D870 +6%

0.346 TFLOPS

Quadro K500M

0.326 TFLOPS

Tesla D870

VS

Quadro K500M

グラフィックスカード

2007年5月

リリース日

2012年6月

Tesla

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 1.0 x16

バスインターフェース

MXM-A (3.0)

クロック速度

-

800 MHz

メモリクロック

800 MHz

メモリ

1536MB

メモリサイズ

1024MB

GDDR3

メモリタイプ

DDR3

384bit

メモリバス

64bit

76.80GB/s

帯域幅

12.80GB/s

レンダリング設定

-

16

SM数

-

128

シェーディングユニット

192

32

TMU

16

24

ROP

8

-

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

96 KB

L2キャッシュ

128 KB

-

理論的な性能

14.40 GPixel/s

ピクセルレート

3.400 GPixel/s

38.40 GTexel/s

テクスチャレート

13.60 GTexel/s

-

345.6 GFLOPS

FP32 (単精度)

326.4 GFLOPS

-

FP64 (倍精度)

13.60 GFLOPS

ボード設計

520W

TDP

35W

900 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

-

グラフィックスプロセッサ

G80

GPU名

GK107

-

GPUバリアント

N14M-Q1

Tesla

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

90 nm

プロセスサイズ

28 nm

6.81 億

トランジスタ

12.7 億

484 mm²

ダイサイズ

118 mm²

グラフィックス機能

11.1 (10_0)

DirectX

12 (11_0)

3.3

OpenGL

4.6

1.1 (1.0)

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.1

1.0

CUDA

3.0

4.0

シェーダモデル

5.1