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NVIDIA Tesla D870 vs NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:1536MBのメモリを搭載した Tesla D870 と 20GBのメモリを搭載した RTX 4000 SFF Ada Generation を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation の利点
リリースが15年 と 10 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1560MHz です
より大きな VRAM (20GB vs 1536GB)
より大きなメモリ帯域幅 (280.0GB/s vs 76.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 6016個です
より低いTDP電力 (70W と 520W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla D870
0.346 TFLOPS
RTX 4000 SFF Ada Generation +5440%
19.17 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2007年5月
リリース日
2023年3月
Tesla
世代
Quadro Ada
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 1.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16

クロック速度

-
ベースクロック
720 MHz
-
ブーストクロック
1560 MHz
800 MHz
メモリクロック
1750 MHz

メモリ

1536MB
メモリサイズ
20GB
GDDR3
メモリタイプ
GDDR6
384bit
メモリバス
160bit
76.80GB/s
帯域幅
280.0GB/s

レンダリング設定

-
-
-
16
SM数
48
128
シェーディングユニット
6144
32
TMU
192
24
ROP
80
-
テンソルコア
192
-
RTコア
48
-
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
96 KB
L2キャッシュ
48 MB
-
-
-

理論的な性能

14.40 GPixel/s
ピクセルレート
124.8 GPixel/s
38.40 GTexel/s
テクスチャレート
299.5 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
19.17 TFLOPS
345.6 GFLOPS
FP32 (単精度)
19.17 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
299.5 GFLOPS

ボード設計

520W
TDP
70W
900 W
推奨PSU
250 W
No outputs
出力
4x mini-DisplayPort 1.4a
-
電源コネクタ
None

グラフィックスプロセッサ

G80
GPU名
AD104
-
-
-
Tesla
アーキテクチャ
Ada Lovelace
TSMC
ファウンドリ
TSMC
90 nm
プロセスサイズ
5 nm
6.81 億
トランジスタ
358 億
484 mm²
ダイサイズ
294 mm²

グラフィックス機能

11.1 (10_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
3.3
OpenGL
4.6
1.1 (1.0)
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
1.0
CUDA
8.9
4.0
シェーダモデル
6.7

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