NVIDIA Tesla K20c vs NVIDIA Quadro K1000M

VS

NVIDIA Tesla K20c

NVIDIA Quadro K1000M

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：5GBのメモリを搭載した Tesla K20c と 2GBのメモリを搭載した Quadro K1000M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K20c の利点

より大きな VRAM (5GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (208.0GB/s vs 28.80GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2304個です

NVIDIA Quadro K1000M の利点

より低いTDP電力 (45W と 225W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K20c +980%

3.524 TFLOPS

Quadro K1000M

0.326 TFLOPS

Tesla K20c

VS

Quadro K1000M

グラフィックスカード

2012年11月

リリース日

2012年6月

Tesla

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

MXM-A (3.0)

クロック速度

-

1300 MHz

メモリクロック

900 MHz

メモリ

5GB

メモリサイズ

2GB

GDDR5

メモリタイプ

DDR3

320bit

メモリバス

128bit

208.0GB/s

帯域幅

28.80GB/s

レンダリング設定

-

2496

シェーディングユニット

192

208

TMU

16

40

ROP

16

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

1280 KB

L2キャッシュ

256 KB

-

理論的な性能

36.71 GPixel/s

ピクセルレート

3.400 GPixel/s

146.8 GTexel/s

テクスチャレート

13.60 GTexel/s

-

3.524 TFLOPS

FP32 (単精度)

326.4 GFLOPS

1175 GFLOPS

FP64 (倍精度)

13.60 GFLOPS

ボード設計

225W

TDP

45W

550 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

1x 6-pin + 1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックスプロセッサ

GK110

GPU名

GK107

GK110-885-KA-A1

GPUバリアント

N14P-Q1-A2

Kepler

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

70.8 億

トランジスタ

12.7 億

561 mm²

ダイサイズ

118 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.1

3.5

CUDA

3.0

5.1

シェーダモデル

5.1