NVIDIA Tesla K20m vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB

VS

NVIDIA Tesla K20m

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：5GBのメモリを搭載した Tesla K20m と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 DGXS 16 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K20m の利点

より低いTDP電力 (225W と 250W)

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB の利点

リリースが5年と 2 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1530MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 5GB)

より大きなメモリ帯域幅 (897.0GB/s vs 208.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2624個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K20m

3.524 TFLOPS

Tesla V100 DGXS 16 GB +344%

15.67 TFLOPS

Tesla K20m

VS

Tesla V100 DGXS 16 GB

グラフィックスカード

2013年1月

リリース日

2018年3月

Tesla

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

1327 MHz

-

ブーストクロック

1530 MHz

1300 MHz

メモリクロック

876 MHz

メモリ

5GB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2

320bit

メモリバス

4096bit

208.0GB/s

帯域幅

897.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

80

2496

シェーディングユニット

5120

208

TMU

320

40

ROP

128

-

テンソルコア

640

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

1280 KB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

36.71 GPixel/s

ピクセルレート

195.8 GPixel/s

146.8 GTexel/s

テクスチャレート

489.6 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

31.33 TFLOPS

3.524 TFLOPS

FP32 (単精度)

15.67 TFLOPS

1175 GFLOPS

FP64 (倍精度)

7.834 TFLOPS

ボード設計

225W

TDP

250W

550 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

1x 6-pin + 1x 8-pin

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

GK110

GPU名

GV100

-

Kepler

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

12 nm

70.8 億

トランジスタ

211 億

561 mm²

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.5

CUDA

7.0

5.1

シェーダモデル

6.6