NVIDIA Tesla K20s vs NVIDIA GRID K120Q

VS

NVIDIA Tesla K20s

NVIDIA GRID K120Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：5GBのメモリを搭載した Tesla K20s と 512MBのメモリを搭載した GRID K120Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K20s の利点

より大きな VRAM (5GB vs 512GB)

より大きなメモリ帯域幅 (208.0GB/s vs 28.51GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2304個です

NVIDIA GRID K120Q の利点

リリースが1年と 5 ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (130W と 225W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K20s +780%

2.87 TFLOPS

GRID K120Q

0.326 TFLOPS

Tesla K20s

VS

GRID K120Q

グラフィックスカード

2013年2月

リリース日

2014年7月

Tesla

世代

GRID

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

1300 MHz

メモリクロック

891 MHz

メモリ

5GB

メモリサイズ

512MB

GDDR5

メモリタイプ

DDR3

320bit

メモリバス

128bit

208.0GB/s

帯域幅

28.51GB/s

レンダリング設定

-

2496

シェーディングユニット

192

208

TMU

16

40

ROP

16

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

1280 KB

L2キャッシュ

256 KB

-

理論的な性能

29.90 GPixel/s

ピクセルレート

3.400 GPixel/s

119.6 GTexel/s

テクスチャレート

13.60 GTexel/s

-

2.870 TFLOPS

FP32 (単精度)

326.4 GFLOPS

956.8 GFLOPS

FP64 (倍精度)

13.60 GFLOPS

ボード設計

225W

TDP

130W

550 W

推奨PSU

300 W

No outputs

出力

No outputs

-

グラフィックスプロセッサ

GK110

GPU名

GK107

-

Kepler

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

70.8 億

トランジスタ

12.7 億

561 mm²

ダイサイズ

118 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.1

3.5

CUDA

3.0

5.1

シェーダモデル

5.1