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GPU比較
NVIDIA Tesla K20X vs NVIDIA RTX A1000 Embedded
NVIDIA Tesla K20X vs NVIDIA RTX A1000 Embedded
VS
NVIDIA Tesla K20X
NVIDIA RTX A1000 Embedded
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Tesla K20X と 4GBのメモリを搭載した RTX A1000 Embedded を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K20X の利点
より大きな VRAM (6GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (249.6GB/s vs 224.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 640個です
NVIDIA RTX A1000 Embedded の利点
リリースが9年 と 2 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1627MHz です
より低いTDP電力 (60W と 235W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K20X
3.935 TFLOPS
RTX A1000 Embedded
+69%
6.664 TFLOPS
NVIDIA Tesla K20X
VS
NVIDIA RTX A1000 Embedded
グラフィックスカード
2012年11月
リリース日
2022年1月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1192 MHz
-
ブーストクロック
1627 MHz
1300 MHz
メモリクロック
1750 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
384bit
メモリバス
128bit
249.6GB/s
帯域幅
224.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
SM数
16
2688
シェーディングユニット
2048
224
TMU
64
48
ROP
48
-
テンソルコア
64
-
RTコア
16
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
1536 KB
L2キャッシュ
2 MB
-
-
-
理論的な性能
40.99 GPixel/s
ピクセルレート
78.10 GPixel/s
164.0 GTexel/s
テクスチャレート
104.1 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
6.664 TFLOPS
3.935 TFLOPS
FP32 (単精度)
6.664 TFLOPS
1312 GFLOPS
FP64 (倍精度)
104.1 GFLOPS
ボード設計
235W
TDP
60W
550 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
GK110
GPU名
GA107S
-
-
-
Kepler
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
28 nm
プロセスサイズ
8 nm
70.8 億
トランジスタ
不明
561 mm²
ダイサイズ
不明
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
8.6
5.1
シェーダモデル
6.6
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