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GPU比較
NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Quadro M600M
NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Quadro M600M
VS
NVIDIA Tesla K20Xm
NVIDIA Quadro M600M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Tesla K20Xm と 2GBのメモリを搭載した Quadro M600M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K20Xm の利点
より大きな VRAM (6GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (249.6GB/s vs 80.19GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2304個です
NVIDIA Quadro M600M の利点
リリースが2年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 876MHz です
より低いTDP電力 (30W と 235W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K20Xm
+484%
3.935 TFLOPS
Quadro M600M
0.673 TFLOPS
Tesla K20Xm
VS
Quadro M600M
グラフィックスカード
2012年11月
リリース日
2015年8月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
MXM-A (3.0)
クロック速度
-
ベースクロック
837 MHz
-
ブーストクロック
876 MHz
1300 MHz
メモリクロック
1253 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
2GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
128bit
249.6GB/s
帯域幅
80.19GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
2688
シェーディングユニット
384
224
TMU
16
48
ROP
8
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per SMM)
1536 KB
L2キャッシュ
2 MB
理論的な性能
40.99 GPixel/s
ピクセルレート
7.008 GPixel/s
164.0 GTexel/s
テクスチャレート
14.02 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
3.935 TFLOPS
FP32 (単精度)
672.8 GFLOPS
1312 GFLOPS
FP64 (倍精度)
21.02 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK110
GPU名
GM107
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Maxwell
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
70.8 億
トランジスタ
18.7 億
561 mm²
ダイサイズ
148 mm²
ボード設計
235W
TDP
30W
550 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
5.0
5.1
シェーダモデル
5.1
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